# Python knihovny, pip a virtuální prostředí (venv)

## 📚 Co jsou Python knihovny?

Python knihovny (balíčky) jsou hotové kolekce funkcí a nástrojů, které můžeme použít ve svých programech. Místo psaní všeho od nuly můžeme využít práci jiných programátorů.

**Příklady:**
- `termcolor` - barevný text v terminálu
- `matplotlib` - tvorba grafů a vizualizací
- `numpy` - práce s čísly a matematické operace
- `requests` - stahování dat z internetu
- `pygame` - tvorba her

## 🔧 Co je pip?

**pip** = Package Installer for Python

Je to nástroj, který umožňuje:
- ✅ Stahovat knihovny z internetu (z [PyPI.org](https://pypi.org))
- ✅ Instalovat je do Pythonu
- ✅ Spravovat nainstalované knihovny

## 🌐 Co je virtuální prostředí (venv)?

Virtuální prostředí je **izolovaná kopie Pythonu** pro jeden konkrétní projekt.

### Proč to používat?

**Problém:** Když nainstalujeme knihovnu globálně (normálně), ovlivní to všechny Python projekty na počítači.

**Řešení:** Virtuální prostředí vytvoří samostatný prostor pro každý projekt.

**Výhody:**
- Každý projekt má své vlastní knihovny
- Nestane se, že jedna verze knihovny pokazí jiný projekt
- Lze snadno sdílet seznam potřebných knihoven

## 🚀 Jak to funguje v praxi?

### 1. Vytvoření virtuálního prostředí
```cmd
python -m venv .venv
```
Vytvoří se složka `.venv` s kopií Pythonu pro tento projekt.

### 2. Aktivace virtuálního prostředí
```cmd
.venv\Scripts\activate
```
Po aktivaci uvidíte `(.venv)` před příkazovou řádkou. To znamená, že jste ve virtuálním prostředí.

### 3. Instalace knihoven
```cmd
pip install termcolor
pip install matplotlib numpy
```

### 4. Použití v kódu
```python
import termcolor
print(termcolor.colored("Hello", "red"))
```

### 5. Deaktivace (když končíte práci)
```cmd
deactivate
```

## 💡 Příklady z hodiny

### Příklad 1: Barevný text (18.py)
```python
#pip install termcolor
import termcolor

print(termcolor.colored("Hello ","red"), termcolor.colored("World!","green"))
```

### Příklad 2: Graf (18a.py)
```python
#pip install matplotlib numpy
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np.array([1, 2, 6, 8, 12])
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10, 14])

plt.plot(xpoints, ypoints)
plt.show()
```

## 📋 Další příkazy

Pro kompletní seznam příkazů se podívej do souboru [prikazy.md](prikazy.md).

## ⚠️ Časté chyby

### "pip není rozpoznán jako příkaz"
- Řešení: Python není správně nainstalován nebo není v PATH
- Zkus: `python -m pip install <balíček>`

### "ModuleNotFoundError: No module named 'termcolor'"
- Řešení: Knihovna není nainstalovaná
- Zkus: `pip install termcolor`
- Zkontroluj: Máš aktivované virtuální prostředí?

### Virtuální prostředí nefunguje
- Ujisti se, že jsi ve správné složce projektu
- Zkontroluj, že existuje složka `.venv`
- Aktivuj znovu: `.venv\Scripts\activate`

## 🎯 Shrnutí - co si pamatovat

1. **Knihovny** = hotový kód od jiných programátorů
2. **pip** = nástroj na stahování knihoven
3. **venv** = izolované prostředí pro projekt
4. Vždy aktivuj venv před instalací knihoven!
5. V kódu musíš knihovnu importovat: `import nazev_knihovny`

## 🔗 Užitečné odkazy

- [PyPI.org](https://pypi.org) - repozitář všech Python knihoven
- [prikazy.md](prikazy.md) - přehled všech příkazů
- [Python dokumentace - venv](https://docs.python.org/3/library/venv.html)

---

**Otázky?** Zeptej se na další hodině! 😊